Estudo usa tecnologia para monitorar vegetação no campo


Publicado em: 26/06/2026 11:09:48

Protótipo desenvolve solução para agricultura e pecuária com participação de alunos de Engenharia Elétrica


Um protótipo desenvolvido pelo professor Victório Heleno Mariani Roque, do Departamento Acadêmico de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Rondônia (UNIR), busca ampliar a precisão do monitoramento da vegetação na agricultura e na pecuária por meio do uso do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). A pesquisa conta com a participação de estudantes do curso e aposta em um sistema embarcável capaz de realizar medições automatizadas em campo.

Os estudantes envolvidos no projeto atuam em pesquisas relacionadas ao sensoriamento remoto, desenvolvendo soluções que contribuam para aprimorar a tomada de decisão na agricultura por meio da coleta e análise de dados da vegetação.

O que é o NDVI?

O NDVI é um indicador fundamental para avaliar a saúde das plantas. Ele funciona capturando ondas eletromagnéticas refletidas pela vegetação nos espectros do vermelho e do infravermelho próximo. Na prática, o índice permite identificar se uma planta está saudável ou sob estresse, possibilitando que produtores detectem problemas antes mesmo que sejam perceptíveis a olho nu.

"O objetivo é proporcionar ferramentas que tragam métricas precisas sobre a produção, servindo de referência para a atuação humana e auxiliando na tomada de decisão", explica o professor Victório.

A métrica é amplamente utilizada em diferentes culturas agrícolas, como soja, milho e trigo, além de poder ser aplicada no monitoramento de pastagens destinadas à pecuária.

Inovação e diferencial tecnológico

Diferentemente dos métodos tradicionais, o protótipo desenvolvido na UNIR prioriza a autonomia na coleta de dados. Atualmente, o mercado utiliza imagens de satélite, que podem sofrer limitações de resolução e interferência de nuvens; dispositivos portáteis, que exigem deslocamento manual em grandes áreas; ou redes fixas de sensores, capazes de monitorar apenas pontos específicos.

A proposta do professor Victório, originada durante seu mestrado, é um dispositivo embarcável, que pode ser acoplado a máquinas e veículos agrícolas para realizar medições periódicas automaticamente, reduzindo a necessidade de intervenção humana.

Tecnicamente, o equipamento utiliza emissores e receptores de luz de alta precisão (fotodiodos). Um dos principais desafios superados pela pesquisa foi o desenvolvimento de filtros eletrônicos capazes de isolar a luz emitida pelo próprio sistema das interferências externas, como a radiação solar e a iluminação artificial.

Testes e aplicações

O protótipo foi desenvolvido durante o curso de mestrado do professor Victório Heleno. Nessa etapa, o equipamento passou por calibração e foi testado em áreas de campo, tendo como referência um medidor comercial de NDVI já consolidado no mercado. Segundo o pesquisador, os resultados obtidos validaram o funcionamento e a precisão do sensor desenvolvido.

Na pecuária, a tecnologia poderá auxiliar no monitoramento da qualidade das pastagens. A identificação de baixos índices de saúde das gramíneas pode indicar a necessidade de reduzir a carga animal, contribuindo para um manejo mais eficiente e sustentável.

Na agricultura, além do monitoramento de diferentes culturas, o sistema poderá ser utilizado para o mapeamento dos valores de NDVI e para a integração dessas informações com imagens de satélite, ampliando a qualidade das análises e apoiando decisões relacionadas ao manejo das lavouras.

Próximos passos

Atualmente, a pesquisa segue em desenvolvimento no doutorado do professor Victório Heleno, com foco no aperfeiçoamento dos circuitos eletrônicos do protótipo e na evolução da tecnologia embarcada.

Embora ainda não haja previsão de parcerias com produtores rurais, o pesquisador destaca que o avanço da instrumentação poderá ampliar futuramente as possibilidades de aplicação da tecnologia em atividades agrícolas e pecuárias, contribuindo para um monitoramento mais preciso da vegetação e para a melhoria da produtividade no campo.